y-unique☼

11강 잠시 skip후 12로 돌아온 나 글구 12강은 또 나의 발표 순서야 에이부터 제트까지 낯낱이 파헤처볼게 휘낭시에 먹으면서 넷플 볼 생각으로 집가려했는데 ... 나 웨 윙방이냐 대충 열심히 빡공하고 집갈게 히히 아진짜미쳣냐? 왜자꾸 억까하지 발표날 블로그만 자꾸 이놈색키가 저장안해주고 통으로 들튀한다고 진짜 어제 하루를 갈아넣은 나의 50페이지가 없어졋어................................. 살고십지안아................... 이번 강은 흔히 RNN이라고 말하는! Recurrent Neural Networks에 대해서 다루어 볼 것 입니다. 먼저 지지지난강의에서 pytorch에서 TPUs를 사용할 수 없고 mobile용으로 개발하기 어렵다는 점을 단점으로 언급했었다..

또 8강으로 돌아온 나.. 홀수강을 시러하는 게 분명함 짱졸린 아침부터 시작하려는데 날씨가 인간적으로 너무춥다 그치 미틴것같애 목도리하고 귀도리하고 다녀라! 따숩게 하기 이번 시간은 씨엔엔 아키텍쳐! ImageNet challenge는 대규모 이미지 데이터셋을 활용하여 객체 인식 알고리즘 성능을 평가하는 대회 중 하나이다. 2010년부터 시작된 대회인데 이 대회는 딥러닝 기술의 발전과 함께 컴퓨티비전 분야에서 중요한 역할을 했다. 이때 2012년에 등장한 AlexNet이라는 딥러닝 기반의 모델이 처음으로 우승을 하면서 혁명을 일으켰다. AlexNet이 뭔데! AlexNet은 227 x 227 픽셀의 이미지를 input으로 사용 5개의 Convolution layers와 3개의 Fully Connected..

아 십.. 진심으로 화나는 순간이야 3일동안 열~ 심히 이번 강의를 쓰구있엇어 진짜 강의 10분 남았는데 거의 다 썻는데 무슨 줄주리 쏘시지마냥 짱 길었는데 와이파이 이슈로 그냥 뿅! 하고 사라졌어.... 처음부터 다시 쓰는 이 마음 알아? 발표강의라서 열심히 했는데... 그럼에도 해야지 어쩌겠어.. 에도 한계가 있다 . 저번 시간 강의에서 마지막에 던진 물음표가 있었다. 실제로 gradient를 어떻게 계산할래? 기울기 어떻게 계산할래? 이번 강의에서는 gradient를 구하는 방법! 이 핵심이 될 것이다. 첫번째로 단순하게 제시한 방법은 1) 손으로 구해보기! 종이에 구해보기! 하면 함 이겠지... 하지만 이것은 많은 문제점을 가지고 있다. 먼저 매우 많은 연산량을 포함하고 있다.. 많은 종이가 필요..