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[모각코 4주차] Style transfer

ㅎㅎ 스타일트랜스퍼 한이 맺혀서 이번주는 요녀석이다.. 절대 걸리면 안된다고 비니까 딱 걸려버린 문제.. 그래서 공부하기.. 소잃고 외양간 고치는 중 style transfer는 한 이미지에 다른 이미지의 스타일을 적용해서 새로운 이미지를 생성하는 방식을 말한다. 여러가지 방식 중 .. 내가 받은 질문인 사전 학습된 모델을 가져와 content이미지와 style 이미지를 입력으로 넣어서 이미지를 학습하는 방법에 대해 공부해보자! 모델 아키텍처는 다음과 같다. input으로는 content image와 style image 2개가 들아가게 된다. content image : 네트워크에게 우리의 최종 이미지가 "어떻게 생겼으면 좋겠어!" 를 알려줌 style image : 최종 이미지의 "텍스처나 색이 어땠..

모각코 2024.03.27
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zero-shot, weight initialization, EECS 498-007 #Optimization, CNN Architectures, Inductive Bias, gram matrix, style loss, Sementic Segmentation, Contrastive learning, EECS 498-007 #10강 #, EECS 498-007, RoI Aling, data preprocessing, 알고리즘 #hash, upsmapling, content loss, visition, Mask R-CNN, EECS 498-007 3강 #Linear Classifier #SVM #Cross-Entropy #L1 #L2, Training Neural Networks #Activation function,

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