y-unique☼

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

Instance Normalization 1

[모각코 4주차] Style transfer

ㅎㅎ 스타일트랜스퍼 한이 맺혀서 이번주는 요녀석이다.. 절대 걸리면 안된다고 비니까 딱 걸려버린 문제.. 그래서 공부하기.. 소잃고 외양간 고치는 중 style transfer는 한 이미지에 다른 이미지의 스타일을 적용해서 새로운 이미지를 생성하는 방식을 말한다. 여러가지 방식 중 .. 내가 받은 질문인 사전 학습된 모델을 가져와 content이미지와 style 이미지를 입력으로 넣어서 이미지를 학습하는 방법에 대해 공부해보자! 모델 아키텍처는 다음과 같다. input으로는 content image와 style image 2개가 들아가게 된다. content image : 네트워크에게 우리의 최종 이미지가 "어떻게 생겼으면 좋겠어!" 를 알려줌 style image : 최종 이미지의 "텍스처나 색이 어땠..

모각코 2024.03.27
이전
1
다음
더보기
프로필사진

y-unique☼

🌀🌀

  • 분류 전체보기 (27)
    • 알고리즘 (1)
    • EECS 498-007 (13)
    • 논문 리뷰 (4)
    • 모각코 (9)

Tag

Contrastive learning, style loss, gram matrix, zero-shot, weight initialization, 알고리즘 #hash, upsmapling, Sementic Segmentation, EECS 498-007 #10강 #, data preprocessing, Mask R-CNN, EECS 498-007 3강 #Linear Classifier #SVM #Cross-Entropy #L1 #L2, Training Neural Networks #Activation function, visition, Inductive Bias, CNN Architectures, EECS 498-007, EECS 498-007 #Optimization, content loss, RoI Aling,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바